2.º Fórum IA no Espaço Educacional

Pauldy Otermans is a female tech leader in the UK. She is a neuroscientist and psychologist by academic background and a female leader of AI technology. She was awarded as the inspirational womxn in the Tech Industry by Hustle Awards, was named one of the ‘22 most influential women in the UK of 2022’ by Start-Up Magazine UK, and has also been awarded by the UK Prime Minister in the UK in 2021, and globally for her work. Pauldy helped build the first digital human teachers powered by AI in 2021 called OIAI. Her language models are now also used to power Teddy AI which is a conversational AI study buddy for all children aged 3-7 years where parents can control their child’s learning journey by prompting Teddy AI and get reports back. Its users dubbed Teddy as the potential “ChatGPT for children”. She is the winner of the Women in Tech Excellence award 2023. She is also active in the research community of AI in Education and is Topic Editor for Frontiers in AI: The Role of Conversational AI in Higher Education. 

Dev Aditya is an expert in AI from London, UK. He led the team that built the first Digital Human AI teacher (OIAI) with the mission to upskill 750 million learners globally by 2030. Currently, his AI teachers teach in 8 countries from teaching for universities and corporates to direct marginalised learners. Dev Aditya has also developed a specialist teaching and learning LLM OIMISA-7B. Dev Aditya was awarded by the UK Prime Minister for his work and has been a Young Global Innovator and Under 30 Social Entrepreneur (Mint). For research work in AI, he was recognised by Innovate UK and secured $250,000 in funding from them. He has conducted AI and HCI research with The Alan Turing Institute and Brunel University of London, regularly publishes in this space, and his work is currently operating in 15 countries.

António Pedro Costa é investigador principal do Centro de Investigação em Didática e Tecnologia na Formação de Formadores (CIDTFF), Departamento de Educação e Psicologia da Universidade de Aveiro (Portugal). Colabora ainda com o Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores (LIACC) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Portugal). É um dos investigadores/autores do software de análise de dados qualitativos webQDA (www.webqda.net). É coordenador do Congresso Ibero-Americano de Investigação Qualitativa (www.ciaiq.org) e da World Conference on Qualitative Research (www.wcqr.info), que reúne anualmente mais de 700 investigadores. É autor de mais de 300 publicações nacionais e internacionais.

Filipe MS Bento é um profissional experiente em gestão de informação, com uma vasta experiência em estratégias digitais, tecnologias de biblioteca e engenharia de software. Desde janeiro de 2023 que é Chefe de Divisão, área de Recursos Digitais e Apoio ao Utilizador nos Serviços de Biblioteca, Informação Documental e Museologia (sBIDM) da Universidade de Aveiro (UA); antes trabalhou na The British Library (Biblioteca Britânica), de 2019 a 2023, como Responsável Técnico do BL Labs, e como Investigador Associado no The Alan Turing Institute (Londres, Reino Unido). Doutorado em Informação e Comunicação em Plataformas Digitais pela Universidade de Aveiro/Universidade do Porto.

Angelita Alice Jaeger possui graduação em Educação Física (1994) e mestrado em Ciência do Movimento Humano pela Universidade Federal de Santa Maria (1997), doutorado em Ciências do Movimento Humano pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009), e estágio de pós-doutorado na Faculdade de Desporto da Universidade do Porto (2015). É líder do Grupo de Pesquisa em Diversidade, Corpo e Gênero (GEDCG) e orientadora do PPG em Ciências do Movimento e Reabilitação da UFSM. Atua nos seguintes temas: representações de corpo, relações de gênero e sexualidades nas práticas corporais e esportivas em diferentes contextos e na área das metodologias qualitativas de pesquisa e uso da inteligência artificial no processo investigativo.

 Zsófia Hangyál:  Higher education professional teaching currently at the Institute of Research on Adult Education and Knowledge Management  (ELTE Budapest, Hungary). Major research interests are: Internationailsation of Higher Education, Innovative curriculum design and skill development, mentoring, digital literacy and AI.

Rosa Sandra Paiva concluiu: o bacharelato em Educadores de Infância (1995 ) – Escola Superior de Educação Paula Frassinetti; a licenciatura em Professores do Ensino Básico, variante Matemática e Ciências (2000) – Escola Superior de Educação do Porto; o mestrado em Ciências da Educação, especialidade em Tecnologia Educativa (2018) – Universidade do Minho. Atualmente, encontra-se a realizar o doutoramento em Multimédia em Educação – Universidade de Aveiro. A formadora tem como centros de interesse: a aprendizagem colaborativa, metodologias ativas de aprendizagem, como projetos interdisciplinares e  resolução de problemas e  plataformas digitais voltadas para a avaliação formativa.  A sua dissertação de mestrado centrou-se, sobretudo, no estudo de 26 plataformas digitais e 37 técnicas de avaliação formativa, culminando na criação de modelo inovador de classificação de plataformas digitais para a avaliação formativa. Atualmente, tem particular interesse no uso da Inteligência Artificial Generativa – ChatGPT para o desenvolvimento de Pensamento crítico e criativo. Neste âmbito, desenvolveu o Modelo de Aprendizagem de Pensamento Crítico e Criativo suportado pela Inteligência Artificial Generativa (Modelo PCC_GenAI), no âmbito do seu doutoramento em curso.

Madalena Teixeira é Professora Auxiliar c/ Agregação no Departamento de Educação e Psicologia, da Universidade de Aveiro e diretora do curso Mestrado em Ensino de Português e de Língua Estrangeira no 3º Ciclo do Ensino Básico e no ensino Secundário, na especialidade de Alemão ou Francês ou Espanhol. É membro do Centro de Investigação em Didática e Tecnologia na Formação de Formadores (CIDTFF), no qual coordena, localmente, o projeto AI Literacy Network in Primary Education (AILIT).

Mariana Martins é mestre em Educação e Formação e Línguas e Relações Empresariais, pela Universidade de Aveiro, e licenciada em Ciências da Comunicação, pela Faculdade de Letras da Universidade do Porto. Atualmente, é bolseira de investigação do projeto AI Literacy Network in Primary Education (AILIT), no seio do CIDTFF, e doutoranda em Educação (ramo da Didática e Desenvolvimento Curricular), na Universidade de Aveiro. Os seus interesses de investigação incluem os processos de ensino e aprendizagem da língua portuguesa, com foco na modalidade escrita, as possibilidades oferecidas pela IA neste âmbito, e a sensibilização para a diversidade linguística.

Pablo Burneo é professor universitário desde 2016 e consultor em melhoria contínua e produtividade desde 2009, com ampla experiência em processos de capacitação e ensino. Doutorando em Educação pela Universidade de Aveiro, com foco em Didática e Desenvolvimento Curricular, tem como principal motivação explorar metodologias inovadoras para transformar o ensino. Atualmente, investiga como a GenAI pode abrir novas possibilidades para educadores, permitindo aulas mais dinâmicas e impactantes.

Yakamury Lira é doutorando em Educação pela Universidade de Aveiro – PT (2023), pelo Programa de Doutoramento em Educação ramo de Didática e Desenvolvimento Curricular. Possui graduação em Ciências – Biologia e Química pela Universidade Federal do Amazonas (2014). É mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Federal do Amazonas (2019). Foi professor coordenador das áreas de Ciências da Natureza da Escola Estadual em Tempo Integral – Professor Manuel Vicente Ferreira Lima (2020-2022). Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Ensino-Aprendizagem, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino de Ciências, Tecnologias Educacionais, Cultura Maker. Atualmente, investiga como a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) vem transformando o contexto educacional, com ênfase no processo formativo de investigadores

Dev Aditya is an expert in AI from London, UK. He led the team that built the first Digital Human AI teacher (OIAI) with the mission to upskill 750 million learners globally by 2030. Currently, his AI teachers teach in 8 countries from teaching for universities and corporates to direct marginalised learners. Dev Aditya has also developed a specialist teaching and learning LLM OIMISA-7B. Dev Aditya was awarded by the UK Prime Minister for his work and has been a Young Global Innovator and Under 30 Social Entrepreneur (Mint). For research work in AI, he was recognised by Innovate UK and secured $250,000 in funding from them. He has conducted AI and HCI research with The Alan Turing Institute and Brunel University of London, regularly publishes in this space, and his work is currently operating in 15 countries.